Robot VATES_MP (Mediano Plazo)

resultados: https://latorrex.adme.com.uy/vatesmp/

El robot VATES_MP actualiza dos veces por día la información disponible del sistema incluyendo las cotas de los lagos y la información de los pronósticos de caudales, eólica, solar y demanda y obtiene una Política de Operación mediante programación dinámica estocástica clásica (recursión de Bellman) para los siguientes noventa días. La Recursión de Bellman se inicializa con la información de la Política de Operación de más largo plazo correspondiente a la última Programación Estacional disponible. Las Programaciones estacionales se realizan dos veces por año con horizontes de optimización/simulación que cubren más de un año y suministran la información relevante para formar la Política de Operación del lago de Rincón de Bonete (que tiene una capacidad de almacenar la energía generable en más de 90 días).

Dos veces por día, con la Política de Operación obtenida, VATES_MP simula 1000 realizaciones de los procesos estocásticos para los siguientes 90 días con paso de tiempo diario subdividido (dinámicamente en tiempo de ejecución) en cuatro bloques horarios (Postes) de 1, 4, 13 y 6 horas de mayor a menor Demanda Neta (Demanda real menos eólica y solar).

Los resultados se publican todas las horas en la web.

Robot VATES_CP (Corto Plazo)

resultados:  https://latorrex.adme.com.uy/vates/

El robot VATES_CP actualiza todas las horas la información disponible del sistema incluyendo las cotas de los lagos y la información de los pronósticos de caudales, eólica, solar y demanda, optiene una Política de Operación mediante programación dinámica estocástica clásica (Recursión de Bellman) para los siguientes diez días. La Recursión de Bellman se inicializa al final de los diez días con la información suministrada por el Robot VATES_MP.

Con la Política de Operación obtenida se simulan 1000 realizaciones de los procesos estocásticos para los siguientes diez días con detalle horario. 

Los resultados se publican todas las horas en la web.

Robot VATES_MPIA

Resultados: https://latorrex.adme.com.uy/ia/mp/

Corresponde a la versión con Inteligencia Articial del robot VATES_MP. Utiliza la misma información que VATES_MP pero está aprendiendo la Política de Operación en forma contínua mediante técnicas de Aprendizaje por Refuerzo. VATES_MPIA está en un bucle permanente en el que realiza simulaciones de exploración de los siguientes 90 días, con esa información mejora su Política de Operación. 
Dos veces por día, VATES_MPIA, ajusta el horizonte temporal para cubir los siguientes 90 días y actualiza la información de estado del sistema y de pronósticos (la misma información que VATES_MP) y ajusta el horizonte temporal de su Política de Operación (su aprendizaje) de forma de no perder su aprendizaje previo. 

Dos veces por día, con la Política de Operación aprendida, VATES_MPIA simula 1000 realizaciones de los procesos estocásticos para los siguientes 90 días con paso de tiempo diario subdividido (dinámicamente en tiempo de ejecución) en cuatro bloques horarios (Postes) de 1, 4, 13 y 6 horas de mayor a menor Demanda Neta (Demanda real menos eólica y solar) y publica los resultados.

Robot VATES_CPIA

Resultados: https://latorrex.adme.com.uy/ia/cp/

Corresponde a la versión con Inteligencia Artificial del robot VATES_CP. Utiliza la misma información que VATES_CP pero está aprendiendo la Política de Operación en forma continua mediante técnicas de Aprendizaje por Refuerzo. VATES_CPIA está en un bucle permanente en el realiza simulaciones de exploración de los siguientes 10 días con detalle horario. Con la información obtenida de las simulaciones de exploración mejora su Política de Operación y vueleve a realizar nuevas exporaciones.
Todas las horas, VATES_CPIA ajusta el horizonte temporal para cubrir los siguientes 10 días y actualiza la información de estado del sistema y de pronósticos (la misma información que VATES_CP) y ajusta el horizonte temporal de su Política de OPeración (desplaza su aprendizaje una hora en el tiempo) de forma de no perder lo ya aprendido.

TOdsa las horas, con la Política de Operación aprendida, VATES_CPIA simula 1000 realizaciones de los procesos estocásticos para los siguientes 10 días, con paso de tiempo horario y publica los resultados.